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8 praktische Wege, wie Großhandelsteams KI im täglichen Betrieb nutzen können

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Orderchamp

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Webshop, powered by Orderchamp, mit Icons, die darstellen, wie KI bei den täglichen Abläufen helfen kann
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Sobald Sie verstanden haben, wo KI hineinpasst, besteht der nächste Schritt darin, zu wissen, wie Sie sie in Ihren täglichen Großhandels-Workflows einsetzen können.

Hier sind einige praktische Möglichkeiten, wie KI Großhandelsaktivitäten unterstützen kann, ohne zu technisch zu werden.

1. Zusammenfassen langer Einzelhändler-E-Mails und Kundennachrichten

Die Kommunikation im Großhandel kann schnell unübersichtlich werden. Einzelhändler senden möglicherweise lange E-Mails mit Fragen zu Bestellungen, Lieferanfragen, Produktfeedback, Preisfragen, Farbwünschen oder mehreren Themen in einer einzigen Nachricht.

KI kann helfen, diese Nachrichten in klare Punkte zusammenzufassen, sodass Ihr Team schnell versteht, was als Nächstes zu tun ist.

Sie könnten die KI beispielsweise bitten:

  • Die Hauptanfrage des Einzelhändlers zusammenzufassen

  • Die Aktionspunkte aufzulisten

  • Dringende Fragen zu identifizieren

  • Einen kurzen Antwortentwurf zu erstellen

  • Die Nachricht in interne Notizen umzuwandeln


ChatGPT summarizing a long retailer email into key action points to help wholesale teams respond faster

Dies ist hilfreich, wenn Teams viele E-Mails von Einzelhändlern erhalten und schnell antworten müssen, ohne wichtige Details zu übersehen. Es kann auch die Entscheidung erleichtern, ob der Einzelhändler eine direkte Antwort, ein Update in seinem B2B Portal-Konto oder eine Nachfassung durch einen Vertriebsmitarbeiter benötigt.

2. Entwerfen von Nachfassaktionen für den Großhandelsvertrieb

Die Nachbereitung von Verkäufen ist im Großhandel wichtig, kann aber Zeit in Anspruch nehmen. Nach einer Demo, einer Messe, einem Kundengespräch oder einem Besuch beim Einzelhändler muss Ihr Team oft eine klare und persönliche Nachricht verfassen.

KI kann helfen, basierend auf wenigen Notizen eine erste Version zu entwerfen.

Sie könnten beispielsweise Folgendes angeben:

  • Den Namen des Einzelhändlers

  • Was besprochen wurde

  • Für welche Produkte oder Kollektionen Interesse bestand

  • Welche Fragen bestanden

  • Den nächsten Schritt, den Sie vorschlagen möchten

Die KI kann diese Notizen dann in eine professionelle Follow-up-E-Mail umwandeln. Ihr Vertriebsteam kann diese vor dem Absenden überprüfen, anpassen und personalisieren.

Claude AI drafting a wholesale follow-up email after a trade show based on meeting notes from a sales conversation

Dies kann besonders nach einem Kundenbesuch nützlich sein, bei dem ein Bestellentwurf in der Sales App erstellt wurde. Die KI kann helfen, den nächsten Schritt in eine klare Follow-up-E-Mail umzuwandeln, die die besprochene Auswahl zusammenfasst und den Einzelhändler ermutigt, seine Bestellung über das B2B Portal abzuschließen.

Dies hält die Kommunikation im Fluss, während die menschliche Beziehung weiterhin im Mittelpunkt steht.

3. Verbessern von Produktbeschreibungen im Großhandel

Produktinformationen sind im Großhandelsvertrieb unerlässlich. Einzelhändler benötigen klare und vollständige Beschreibungen, um zu verstehen, ob ein Produkt in ihr Geschäft, zu ihrem Kundenstamm und in ihr Sortiment passt.

KI kann helfen, Produktbeschreibungen umzuschreiben oder zu verbessern, indem sie klarer, strukturierter oder kommerziell ansprechender gestaltet werden.

Sie kann beispielsweise helfen bei:

  • Der Umwandlung grundlegender Produktdetails in eine vollständige Großhandelsbeschreibung

  • Der Erstellung kürzerer Versionen für Katalogseiten

  • Der Hervorhebung der Hauptvorteile für Einzelhändler

  • Dem Umschreiben von Beschreibungen in einer bestimmten Tonalität

  • Der besseren Scanbarkeit von Produkttexten

Dies kann besonders für Marken mit großen Sortimenten nützlich sein, bei denen die manuelle Aktualisierung jeder einzelnen Produktbeschreibung viel Zeit in Anspruch nehmen würde.

Klare Produktinhalte stärken auch Ihre digitalen Vertriebskanäle. Unabhängig davon, ob Einzelhändler Ihr Sortiment über ein B2B Portal durchstöbern oder Ihre Vertriebsmitarbeiter die Produkte in einer Sales App präsentieren – bessere Produktbeschreibungen helfen Einkäufern, den Wert jedes Artikels schneller zu verstehen.

4. Großhandelsprozesse in Checklisten umwandeln

Viele Großhandelsprozesse hängen von kleinen, aber wichtigen Schritten ab. Denken Sie an das Onboarding eines neuen Einzelhändlers, die Vorbereitung eines Verkaufsgesprächs, die Einführung einer neuen Kollektion, die Bearbeitung einer Retourenanfrage, die Aktualisierung von Produktdaten oder die Vorbereitung auf eine Messe.

KI kann helfen, grobe Notizen in klare Checklisten umzuwandeln, die Ihr Team wiederverwenden kann.

Eine ungeordnete Liste interner Schritte kann beispielsweise folgendes werden:

  • Eine Checkliste für das Onboarding von Einzelhändlern

  • Eine Checkliste für die Nachbereitung von Messen

  • Eine Aufgabenliste für die Einführung neuer Kollektionen

  • Eine Checkliste für Produktdaten-Updates

  • Ein Ablaufplan für Antworten des Kundensupports

  • Eine Checkliste für Nachbestellkampagnen

Für Marken, die mit einem B2B Portal arbeiten, könnte dies eine Checkliste für die Einladung neuer Einzelhändler, das Aktualisieren saisonaler Kollektionen, das Überprüfen von Produktbildern, das Hinzufügen von FAQs oder das Sicherstellen, dass alle Produktdetails vor dem Launch bereit sind, umfassen.

Für Vertriebsteams, die eine Sales App nutzen, könnte dies eine Vorbereitungs-Checkliste vor dem Besuch eines Einzelhändlers oder eine Nachbereitungs-Checkliste nach einem Einkäufergespräch beinhalten.

Dies macht die tägliche Arbeit leichter wiederholbar, insbesondere für wachsende Teams, in denen das Wissen oft auf verschiedene Personen verteilt ist.

5. Erstellen erster Entwürfe für Marketinginhalte im Großhandel

Marketingteams im Großhandel müssen oft Inhalte für Produkteinführungen, Kundengeschichten, saisonale Kampagnen, neue Kollektionen, Feature-Updates oder Branchenebene erstellen.

KI kann helfen, einen ersten Entwurf schneller zu erstellen.

Sie kann bei einfachen Inhaltsaufgaben unterstützen, wie:

  • Blog-Gliederungen

  • LinkedIn-Beiträgen

  • Newsletter-Einleitungen

  • Ankündigungen von Produkteinführungen

  • FAQ-Bereichen

  • Kampagnenideen

  • Kurzen Social-Media-Erzählungen

  • Kollektionsbeschreibungen

Wenn Sie beispielsweise eine neue Kollektion in Ihrem B2B Portal einführen, kann die KI helfen, eine kurze Ankündigung für Einzelhändler zu entwerfen. Wenn sich Ihr Vertriebsteam auf eine neue Einkaufssaison vorbereitet, kann die KI helfen, Gesprächspunkte zu erstellen, die zu den Produkten passen, die Ihr Team in der Sales App präsentieren wird.

Die endgültige Botschaft sollte dennoch von Ihrem Team überprüft werden, um sicherzustellen, dass sie zu Ihrer Markenstimme, Ihrer Zielgruppe und Ihrem kommerziellen Ziel passt. Aber die KI kann helfen, die erste Version auf das Papier zu bringen, was oft der schwierigste Teil ist.

6. Organisieren des Einzelhändler-Feedbacks

Das Feedback von Einzelhändlern kann aus vielen Quellen stammen: E-Mails, Anrufe, Support-Tickets, Verkaufsgespräche, Umfragen, Messen und Chat-Nachrichten. Es sind wertvolle Informationen, aber es kann schwierig sein, daraus klare Erkenntnisse zu gewinnen.

KI kann helfen, Feedback in Themenbereiche zu gruppieren.

Sie könnten sie beispielsweise bitten, Feedback nach folgenden Kriterien zu strukturieren:

  • Produktfragen

  • Lieferproblemen

  • Bedenken bezüglich der Preisgestaltung

  • Fragen zu Mindestbestellmengen (MOQ)

  • Farb- oder Größenwünschen

  • Feature-Wünschen

  • Häufigen Einwänden

  • Positiven Kommentaren von Einzelhändlern

Dies kann Großhandelsteams helfen, Muster leichter zu erkennen und zu verstehen, wonach Einzelhändler am häufigsten fragen.

Perplexity AI organizing retailer feedback from emails, sales calls, support tickets, surveys, trade shows and chat messages into clear themes and insights

Diese Erkenntnisse können dann Ihren gesamten Verkaufsprozess unterstützen. Wenn Einzelhändler vor der Bestellung oft dieselben Fragen stellen, können Sie klarere Informationen in Ihr B2B Portal aufnehmen. Wenn Vertriebsmitarbeiter bei Ladenbesuchen dieselben Einwände hören, können Sie überzeugendere Erklärungen oder Produktnotizen für die Sales App vorbereiten.

7. Erklären komplexer Großhandelsinformationen in einfacherer Sprache

Großhandelsmarken haben häufig mit operativen oder produktspezifischen Informationen zu tun, die nicht immer leicht zu erklären sind. Denken Sie an Mindestbestellmengen, Lieferzeiten, Versandregeln, Produktspezifikationen, Rückgabebedingungen, Vorbestellungszeiträume oder die Verfügbarkeit von Kollektionen.

Manchmal müssen diese Informationen für eine andere Zielgruppe umformuliert werden.

KI kann helfen, komplexe Erklärungen in eine einfachere Sprache zu übersetzen.

Sie kann beispielsweise beim Umschreiben helfen von:

  • Internen Prozessnotizen in Anweisungen für Einzelhändler

  • Technischer Produktinformationen in eine einfache Vertriebserklärung

  • Langen Richtliniendokumenten in kurze Zusammenfassungen

  • Kollektions-Updates in klare Kundenvorteile

  • Operativen Updates in leicht verständliche E-Mails

  • Bestellbedingungen in einen kurzen FAQ-Bereich

Dies ist nützlich, wenn verschiedene Teams dieselbe Information auf unterschiedliche Weise kommunizieren müssen.

Ein Produktmanager schreibt vielleicht detaillierte interne Notizen, während ein Vertriebsteam eine kurze Erklärung für ein Gespräch mit dem Einzelhändler benötigt. KI kann helfen, dieselbe Information in ein Format zu bringen, das für Ihr B2B Portal, Ihre Sales App oder Ihre E-Mails an die Einzelhändler funktioniert.

8. Vorbereitung einfacher Einzelhandels- und Marktforschung

KI kann auch bei der Recherche helfen, insbesondere wenn Ihr Großhandelsteam schnell einen Ansatzpunkt benötigt.

Sie können KI beispielsweise nutzen, um Folgendes zu untersuchen:

  • Einzelhandelstrends

  • Saisonale Produktthemen

  • Häufige Fragen von Einzelhändlern

  • Positionierung von Mitbewerbern

  • Branchenterminologie

  • Ideen für Blogthemen

  • Herausforderungen für Einkäufer

  • Kategoriespezifische Markterkenntnisse

Dies bedeutet nicht, dass die KI-Forschung direkt kopiert werden sollte. Ihr Team sollte weiterhin Quellen prüfen, die Informationen validieren und Ihre eigene Expertise einbringen.

Aber KI kann Ihnen helfen, von „Wo fangen wir an?“ zu „Hier sind die wichtigsten Punkte, die wir uns ansehen sollten“ zu gelangen.

Wie Sie bessere Ergebnisse von der KI erzielen

KI funktioniert am besten, wenn Sie ihr genügend Kontext geben. Eine vage Anfrage führt meist zu einer generischen Antwort, während eine spezifische Anfrage Ihnen etwas wesentlich Nützlicheres liefert.

Statt zu fragen:

„Schreiben Sie eine Follow-up-E-Mail.“

Versuchen Sie zu fragen:

„Schreiben Sie eine freundliche Follow-up-E-Mail für den Großhandelsvertrieb nach einem Ladenbesuch. Der Einzelhändler war an unserer neuen Home-Decor-Kollektion interessiert, ein Bestellentwurf wurde in der Sales App erstellt, und wir möchten ihn ermutigen, seine Bestellung über das B2B Portal abzuschließen. Halten Sie sie kurz und professionell.“

Ein guter KI-Prompt enthält normalerweise:

  • Was die KI erstellen soll

  • Wer die Zielgruppe ist

  • Welche Informationen enthalten sein sollten

  • Welche Tonalität Sie wünschen

  • Wie lang das Ergebnis sein soll

  • Jegliche Details, die die KI vermeiden sollte

Je besser Ihr Input ist, desto nützlicher wird das Ergebnis sein.

Ein paar Dinge, die Sie beachten sollten

KI kann ein sehr nützlicher Assistent sein, sollte aber nicht als Ersatz für eine menschliche Prüfung betrachtet werden.

Großhandelsteams sollten die Ergebnisse vor der Verwendung immer prüfen, insbesondere wenn es sich um Kundenkommunikation, Preisgestaltung, rechtliche Informationen, Werbeversprechen, Bestellbedingungen oder sensible Geschäftsdaten handelt.

Es ist auch wichtig, die Weitergabe vertraulicher Kundeninformationen zu vermeiden, es sei denn, Ihr Unternehmen hat das Tool genehmigt und die entsprechenden Datenrichtlinien sind eingerichtet.

Die beste Art, KI zu nutzen, ist als unterstützendes Werkzeug: Lassen Sie sie Ihnen beim Vorbereiten, Zusammenfassen, Strukturieren, Entwerfen und Recherchieren helfen, während Ihr Team für die endgültige Entscheidung verantwortlich bleibt.

Ein einfacher Weg, um klüger zu arbeiten

KI muss nicht für hochentwickelte Automatisierungen oder komplexe Projekte eingesetzt werden, um wertvoll zu sein. Für viele Großhandelsteams beginnt der größte Nutzen bei einfachen täglichen Aufgaben.

Das Zusammenfassen von E-Mails von Einzelhändlern, das Entwerfen von Nachfassaktionen, das Verbessern von Produktbeschreibungen, das Organisieren von Feedback, das Erstellen von Checklisten und die Vorbereitung von Recherchen mögen klein erscheinen. Aber zusammengenommen nehmen diese Aufgaben viel Zeit in Anspruch.

In Kombination mit den richtigen digitalen Tools können diese einfachen Aufgaben noch wertvoller werden. Ein B2B Portal kann Einzelhändlern das Bestellen erleichtern, eine Sales App kann Vertriebsteams bei Kundenbesuchen unterstützen, und KI kann dabei helfen, die Inhalte, die Kommunikation und die interne Struktur rund um diese Workflows vorzubereiten.

Das Ergebnis ist nicht nur mehr Produktivität. Es ist mehr Freiraum für Ihr Team, sich auf die Arbeit zu konzentrieren, die wirklich eine menschliche Note erfordert: Beziehungen aufbauen, Einzelhändler unterstützen und Ihr Großhandelsgeschäft ausbauen.

Häufig gestellte Fragen

Benötige ich technisches Wissen, um KI im Großhandel einzusetzen?
Welche Aufgaben im Großhandel lassen sich am besten mit KI automatisieren?
Wie kann ich bessere Ergebnisse mit der KI erzielen?
Ist es sicher, Kundeninformationen mit der KI zu teilen?
Wie arbeitet KI mit Tools wie einem B2B Portal oder einer Sales App zusammen?

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